استراتيجيات التداول الكمية بدف تنزيل
الكتب الإلكترونية المجانية.
الكتب الحرة تحميل، فإنه يبوك، كتب الكلية.
ملحوظة:! إذا لم يتم العثور على المحتوى، يجب تحديث هذه الصفحة يدويا أو الانتظار 15 ثانية فقط لتحديث هذه الصفحة تلقائيا. كما محاولة بديلة لدينا محرك البحث عن محرك البحث، انقر هنا.
استراتيجيات التداول الكمية.
الناشر: مغراو هيل بروفيسيونال.
دسكريبتيون: تسخير قوة التقنيات الكمية لإنشاء برنامج تجاري مربحالاستراتيجيات التجارية كستنر الكمي يأخذ القراء من خلال تطوير وتقييم مراحل اليوم م.
ملاحظة: تم نقل ملف الكتاب الاليكتروني عبر التابعة الخارجية، وبالتالي فإننا لا نقدم أي ضمان لوجود هذا الملف على خوادمنا.
** الرجاء تعطيل أدبلوك لإظهار رابط التحميل **
المشاركات الاخيرة.
تصور المعلومات.
سوبر ماريو أوديسي: المملكة مغامرات، المجلد. 1.
سوبر ماريو بروس ™ 2018 حائط التقويم (الرجعية الفن): & # 8230؛
إطلاق: مونيير الإنترنت & # 8217؛ s سر الفورمولا T & # 8230؛
بيثون للجميع: استكشاف البيانات في بيثون 3.
إعادة تعيين: بلدي الكفاح من أجل إدراج والتغيير المستمر.
ويندوز 10 الكل في واحد للدمى.
غري الإعدادية من قبل أرجو براذرز: اختبارات الممارسة + أونلين & # 8230؛
ألفريد & # 8217؛ s الأساسية البيانو الإعدادية دورة كتاب مستوى الدرس & # 8230؛
كومبتيا الأمن + دليل الدراسة: امتحان SY0-501.
مصطلحات البحث الأخيرة.
عبارات البحث الشائعة.
مصطلحات البحث العشوائي.
التداول الكمي.
الناشر: جون وايلي وأولاده.
دسكريبتيون: في حين يواصل التجار المؤسسيون تنفيذ التداول الكمي (أو الخوارزمي)، تساءل العديد من التجار المستقلين عما إذا كانوا لا يزالون قادرين على تحدي المتخصصين في هذا القطاع من تلقاء أنفسهم.
تحليل تجريبي لاستراتيجيات التداول الكمية.
الكاتب: ماساهارو أيوتشي.
الوصف: جنبا إلى جنب مع زيادة القدرة الحاسوبية، وزيادة توافر تيارات البيانات المختلفة، وإدخال التبادلات الإلكترونية، وخفض تكاليف التداول والتنافس المنافسة في إنف المالية.
التحليل الكمي نمذجة المشتقات واستراتيجيات التداول.
الناشر: وورد سسينتيفيك.
دسكريبتيون: يتناول هذا الكتاب التطبيقات العملية والتطورات الحديثة في مجالات النمذجة المالية الكمية في أدوات المشتقات، وبعضها من أبحاث المؤلفين.
QuantStart.
توفر بوابة عضوية كوانتستارت كوانتستارت الموارد التعليمية التفصيلية لتعلم التداول المنهجي ومجتمع قوي من التجار خوارزمية ناجحة لمساعدتك.
أحدث المقالات.
مجرد بدء مع التداول الكمي؟
3 أسباب الاشتراك في قائمة البريد الإلكتروني كوانتستارت:
1. دروس التداول الكمي.
سوف تحصل على إمكانية الوصول الفوري إلى دورة مجانية 10-البريد الإلكتروني معبأة مع تلميحات ونصائح لمساعدتك على البدء في التداول الكمي!
2. جميع أحدث المحتوى.
كل أسبوع سوف نرسل لك التفاف جميع الأنشطة على كوانتستارت لذلك عليك أن لا يفوتون وظيفة مرة أخرى.
ريال مدريد، وقابلة للتنفيذ نصائح التداول الكمي مع أي هراء.
QuantStart.
الانضمام إلى كوانتكاديمي بوابة العضوية الخاصة التي تلبي احتياجات التجزئة المتزايد بسرعة المجتمع تاجر الكمي. سوف تجد مجموعة من ذوي الخبرة مثل التفكير من التجار الكميون على استعداد للرد على أسئلة التداول الكمي الأكثر إلحاحا.
تحقق من بلدي يبوك على التداول الكمي حيث أنا يعلمك كيفية بناء مربحة استراتيجيات التداول المنهجي مع أدوات بايثون، من الصفر.
نلقي نظرة على بلدي الكتاب الاليكتروني الجديد على استراتيجيات التداول المتقدمة باستخدام تحليل سلسلة زمنية، والتعلم الآلي والإحصاءات بايزي، مع بيثون و R.
بقلم مايكل هالز مور في 26 مارس، 2018.
في هذه المقالة سوف أعرض لكم لبعض المفاهيم الأساسية التي تصاحب نظام التداول الكمي من النهاية إلى النهاية. نأمل أن تخدم هذه المشاركة جمهورين. الأول هو الأفراد الذين يحاولون الحصول على وظيفة في صندوق كمتداول كمي. والثاني سيكون الأفراد الذين يرغبون في محاولة وإنشاء الخاصة بهم "التجزئة" التجارية التجارية خوارزمية.
التداول الكمي هو مجال متطور للغاية من التمويل الكمي. يمكن أن يستغرق قدرا كبيرا من الوقت للحصول على المعرفة اللازمة لاجتياز مقابلة أو بناء استراتيجيات التداول الخاصة بك. ليس ذلك فحسب، بل يتطلب خبرة واسعة في البرمجة، على الأقل بلغة مثل ماتلاب، R أو بيثون. ولكن مع زيادة تواتر الاستراتيجية، تصبح الجوانب التكنولوجية أكثر أهمية. وبالتالي يكون على دراية C / C ++ ستكون ذات أهمية قصوى.
ويتكون نظام التداول الكمي من أربعة مكونات رئيسية هي:
تحديد الإستراتيجية - إيجاد إستراتيجية واستغلال الحافة واتخاذ قرار بشأن تواتر الإستراتيجية الإستراتيجية باكتستينغ - الحصول على البيانات وتحليل أداء الإستراتيجية وإزالة التحيزات نظام التنفيذ - الربط بالوساطة وأتمتة التداول وتقليل تكاليف المعاملات إدارة المخاطر - تخصيص رأس المال الأمثل " حجم الرهان "/ كيلي المعيار وعلم النفس التداول.
سنبدأ بإلقاء نظرة على كيفية تحديد استراتيجية التداول.
تحديد الاستراتيجية.
تبدأ جميع عمليات التداول الكمي مع فترة أولية من البحث. وتشمل عملية البحث هذه إيجاد استراتيجية، ومعرفة ما إذا كانت الاستراتيجية تتلاءم مع مجموعة من الاستراتيجيات الأخرى التي قد تكون قيد التشغيل، والحصول على أي بيانات لازمة لاختبار الاستراتيجية ومحاولة تحسين الاستراتيجية لتحقيق عوائد أعلى و / أو انخفاض المخاطر. سوف تحتاج إلى مراعاة متطلبات رأس المال الخاص بك إذا كان تشغيل استراتيجية ك "التجزئة" التاجر وكيف أن أي تكاليف المعاملة سوف تؤثر على الاستراتيجية.
وعلى النقيض من الاعتقاد السائد، فإنه من السهل جدا العثور على استراتيجيات مربحة من خلال مصادر عامة مختلفة. وينشر الأكاديميون بانتظام نتائج التداول النظري (وإن كان معظمها إجمالي تكاليف المعاملات). وستناقش مدونات التمويل الكمي الاستراتيجيات بالتفصيل. وستعرض المجلات التجارية بعض الاستراتيجيات التي تستخدمها الأموال.
قد تتساءل لماذا يحرص الأفراد والشركات على مناقشة استراتيجياتهم المربحة، خاصة عندما يعرفون أن الآخرين "مزاحمة التجارة" قد توقف الاستراتيجية عن العمل على المدى الطويل. والسبب يكمن في حقيقة أنها لن تناقش في كثير من الأحيان المعلمات الدقيقة وطرق ضبط أنها نفذت. هذه التحسينات هي المفتاح لتحويل استراتيجية متوسطة نسبيا إلى واحدة مربحة للغاية. في الواقع، واحدة من أفضل الطرق لخلق استراتيجيات فريدة من نوعها الخاصة بك هو العثور على أساليب مماثلة ومن ثم تنفيذ إجراءات التحسين الخاصة بك.
في ما يلي قائمة صغيرة بالأماكن للبدء في البحث عن أفكار إستراتيجية:
العديد من الاستراتيجيات التي سوف ننظر في ستندرج في فئات يعني انعكاس ومتابعة الاتجاه / الزخم. إن إستراتيجية المتوسط العائد هي التي تحاول استغلال حقيقة أن المتوسط الطويل الأجل على "سلسلة السعر" (مثل الانتشار بين اثنين من الأصول المترابطة) موجود، وأن الانحرافات على المدى القصير من هذا المتوسط ستعود في نهاية المطاف. وتسعى استراتيجية الزخم لاستغلال كل من علم النفس المستثمر وهيكلة الصناديق الكبيرة من خلال "جذب الركوب" على اتجاه السوق، الذي يمكن أن يجمع الزخم في اتجاه واحد، واتبع الاتجاه حتى يتراجع.
جانب آخر مهم جدا من التداول الكمي هو تواتر استراتيجية التداول. يشير تداول التردد المنخفض (لفت) عموما إلى أي إستراتيجية تحمل أصولا أطول من يوم التداول. وبالمقابل، يشير التداول عالي التردد (هفت) عموما إلى إستراتيجية تحافظ على الأصول خلال اليوم. يشير التداول عالي التردد (أوفت) إلى الاستراتيجيات التي تحتفظ بالأصول على أساس الثواني والملي ثانية. كممارس التجزئة هفت و أوفت من الممكن بالتأكيد، ولكن فقط مع معرفة مفصلة من التداول "كومة التكنولوجيا" وديناميات كتاب النظام. ولن نناقش هذه الجوانب إلى حد كبير في هذه المادة التمهيدية.
وبمجرد تحديد استراتيجية، أو مجموعة من الاستراتيجيات، فإنه يحتاج الآن إلى اختبار للربحية على البيانات التاريخية. هذا هو مجال باكتستينغ.
استراتيجية باكتستينغ.
والهدف من المراجعة المسبقة هو تقديم الدليل على أن الاستراتيجية المحددة من خلال العملية المذكورة أعلاه تكون مربحة عند تطبيقها على كل من البيانات التاريخية وخارج العينة. وهذا يضع توقعات الكيفية التي ستؤدي بها الاستراتيجية في "العالم الحقيقي". ومع ذلك، باكتستينغ ليس ضمانا للنجاح، لأسباب مختلفة. وربما يكون أكثر مجالات التجارة الكمية دهاء لأنه ينطوي على العديد من التحيزات، التي يجب النظر فيها بعناية وإزالتها قدر الإمكان. وسوف نناقش الأنواع الشائعة من التحيز بما في ذلك التحيز إلى الأمام، والتحيز البقاء والتحيز الأمثل (المعروف أيضا باسم "التطفل على البيانات" التحيز). وتشمل المجالات الأخرى ذات الأهمية في إطار المراجعة الخلفية توافر ونظافة البيانات التاريخية، وإدراج تكاليف واقعية للمعاملات واتخاذ قرار بشأن منصة قوية للتدقيق المسبق. سنناقش تكاليف المعاملات بشكل أكبر في قسم أنظمة التنفيذ أدناه.
وبمجرد تحديد الاستراتيجية، من الضروري الحصول على البيانات التاريخية التي يمكن من خلالها إجراء الاختبار وربما تحسينها. هناك عدد كبير من بائعي البيانات في جميع فئات الأصول. وتتراوح تكاليفها عموما مع نوعية البيانات وعمقها وحسن توقيتها. نقطة البداية التقليدية لبدء التجار الكم (على الأقل على مستوى التجزئة) هو استخدام مجموعة البيانات المجانية من ياهو المالية. لن أركز على مقدمي الخدمات كثيرا، بل أود التركيز على القضايا العامة عند التعامل مع مجموعات البيانات التاريخية.
وتشمل الشواغل الرئيسية مع البيانات التاريخية الدقة / النظافة، والتحيز البقاء والتعديل للإجراءات الشركات مثل أرباح الأسهم وانقسامات الأسهم:
وتتصل الدقة بالجودة الشاملة للبيانات - سواء كانت تحتوي على أي أخطاء. يمكن أحيانا أن يكون من السهل التعرف على الأخطاء، مثل مع مرشح ارتفاع، والتي سوف اختيار غير صحيحة "المسامير" في البيانات سلسلة زمنية وتصحيح بالنسبة لهم. في أوقات أخرى يمكن أن يكون من الصعب جدا على الفور. غالبا ما يكون من الضروري أن يكون لديك اثنين أو أكثر من مقدمي ثم تحقق من كل البيانات الخاصة بهم ضد بعضها البعض. وغالبا ما يكون التحيز على قيد الحياة "سمة" من مجموعات البيانات المجانية أو الرخيصة. مجموعة البيانات مع التحيز البقاء على قيد الحياة يعني أنه لا يحتوي على الأصول التي لم تعد تتداول. وفي حالة الأسهم، يعني ذلك الأرصدة الملغاة / المفلسة. ويعني هذا التحيز أن أي استراتيجية لتداول الأسهم يتم اختبارها على مجموعة بيانات من هذا القبيل ستؤدي على الأرجح أداء أفضل مما هي عليه في "العالم الحقيقي" حيث تم بالفعل اختيار "الفائزين" التاريخيين. وتشمل الإجراءات التي تتخذها الشركة الأنشطة "اللوجستية" التي تقوم بها الشركة والتي عادة ما تتسبب في تغيير وظيفي في سعر الخام، والتي لا ينبغي أن تدرج في حساب عوائد السعر. تعد التعديالت على توزيعات األرباح وتقسيم األسهم هي الجناة العاديين. ومن الضروري إجراء عملية تعرف بالتعديل الخلفي في كل من هذه الإجراءات. يجب أن نكون حذرين جدا لا الخلط بين الأسهم انقسام مع تعديل العوائد الحقيقية. وقد تم القبض على العديد من التجار من قبل عمل الشركة!
من أجل تنفيذ إجراء باكتست فمن الضروري استخدام منصة البرمجيات. لديك الاختيار بين البرمجيات باكتست مخصصة، مثل تراديستاتيون، منصة رقمية مثل إكسيل أو ماتلاب أو تنفيذ مخصص الكامل في لغة البرمجة مثل بيثون أو C ++. أنا لن أسكن كثيرا على تراديستاتيون (أو ما شابه ذلك)، إكسل أو ماتلاب، كما أعتقد في إنشاء كومة التكنولوجيا في المنزل الكامل (للأسباب المبينة أدناه). وتتمثل إحدى فوائد القيام بذلك في أنه يمكن دمج نظام البرمجيات الخلفية ونظام التنفيذ بإحكام، حتى مع وجود استراتيجيات إحصائية متقدمة للغاية. بالنسبة لاستراتيجيات هفت على وجه الخصوص، من الضروري استخدام تنفيذ مخصص.
عند إعادة اختبار نظام ما، يجب أن يكون قادرا على قياس مدى أدائه. مقاييس "معايير الصناعة" للاستراتيجيات الكمية هي الحد الأقصى للسحب ونسبة شارب. ويمثل السحب الأقصى أكبر انخفاض من ذروة إلى انخفاض في منحنى حقوق الملكية خلال فترة زمنية معينة (عادة سنوية). وغالبا ما يقتبس ذلك كنسبة مئوية. سوف تميل استراتيجيات لفت إلى سحب أكبر من استراتيجيات هفت، وذلك بسبب عدد من العوامل الإحصائية. وسوف تظهر باكستست التاريخية الحد الأقصى الماضي السحب، وهو دليل جيد لأداء تراجع في المستقبل من الاستراتيجية. أما القياس الثاني فهو نسبة شارب، التي يتم تعريفها من الناحية النظرية بأنها متوسط العوائد الزائدة مقسوما على الانحراف المعياري لتلك العائدات الزائدة. هنا، تشير العائدات الزائدة إلى عودة الإستراتيجية فوق معيار مرجعي محدد مسبقا، مثل S & P500 أو قانون الخزينة لمدة 3 أشهر. لاحظ أن العائد السنوي ليس مقياسا يستخدم عادة، لأنه لا يأخذ في الاعتبار تقلب الاستراتيجية (على عكس نسبة شارب).
مرة واحدة وقد تم اختبارها باكتستد استراتيجية ويعتبر خالية من التحيزات (في بقدر ما هو ممكن!)، مع شارب جيدة والتخفيضات الحد الأدنى، فقد حان الوقت لبناء نظام التنفيذ.
أنظمة التنفيذ.
نظام التنفيذ هو الوسيلة التي يتم من خلالها إرسال قائمة الصفقات التي تم إنشاؤها بواسطة الاستراتيجية من قبل الوسيط. على الرغم من أن توليد التجارة يمكن أن يكون شبه أو حتى مؤتمتة بالكامل، يمكن للآلية التنفيذ تكون يدوية، شبه اليدوي (أي "نقرة واحدة") أو مؤتمتة بالكامل. بالنسبة لاستراتيجيات لفت، فإن التقنيات اليدوية وشبه اليدوية شائعة. بالنسبة لاستراتيجيات هفت فمن الضروري إنشاء آلية التنفيذ الآلي بالكامل، والتي غالبا ما تكون مقترنة بإحكام مع مولد التجارة (نظرا للترابط بين الاستراتيجية والتكنولوجيا).
الاعتبارات الرئيسية عند إنشاء نظام التنفيذ هي واجهة للوساطة، والتقليل من تكاليف المعاملات (بما في ذلك العمولة، والانزلاق، وانتشار) والاختلاف في أداء النظام الحي من أداء باكتستد.
هناك العديد من الطرق للتواصل مع الوساطة. وهي تتراوح بين استدعاء الوسيط الخاص بك على الهاتف مباشرة من خلال إلى واجهة برمجة التطبيقات عالية الأداء الآلي بالكامل (أبي). من الناحية المثالية كنت ترغب في أتمتة تنفيذ الصفقات الخاصة بك إلى أقصى حد ممكن. هذا يحرر لك حتى التركيز على مزيد من البحث، وكذلك تسمح لك لتشغيل استراتيجيات متعددة أو حتى استراتيجيات تردد أعلى (في الواقع، هفت هو مستحيل في الأساس دون التنفيذ الآلي). برنامج باكتستينغ المشتركة المذكورة أعلاه، مثل ماتلاب، إكسل والتداول هي جيدة لخفض التردد، واستراتيجيات أبسط. ومع ذلك سيكون من الضروري بناء نظام تنفيذ داخلي مكتوب بلغة عالية الأداء مثل C ++ من أجل القيام بأي هفت حقيقي. كقصة، في الصندوق اعتدت أن أعمل في، كان لدينا 10 دقيقة "حلقة التداول" حيث أننا سوف تحميل بيانات السوق الجديدة كل 10 دقيقة ثم تنفيذ الصفقات استنادا إلى تلك المعلومات في نفس الإطار الزمني. كان هذا باستخدام برنامج نصي بيثون محسن. لأي شيء يقترب من البيانات الدقيقة أو الثانية تردد، أعتقد C / C ++ سيكون أكثر مثالية.
في صندوق أكبر هو في كثير من الأحيان ليس مجال التاجر الكمي لتحسين التنفيذ. ومع ذلك في المتاجر الصغيرة أو شركات هفت، فإن التجار هم منفذي التنفيذ وبالتالي فإن مجموعة مهارات أوسع كثيرا ما تكون مرغوبة. ضع ذلك في الاعتبار إذا كنت ترغب في أن يعمل من قبل صندوق. مهارات البرمجة الخاصة بك ستكون مهمة، إن لم يكن أكثر من ذلك، من الإحصاءات والمواهب الاقتصاد القياسي الخاص بك!
وثمة مسألة رئيسية أخرى تقع تحت راية التنفيذ وهي مسألة تقليل تكاليف المعاملات. هناك عموما ثلاثة مكونات لتكاليف المعاملات: العمولات (أو الضرائب)، وهي الرسوم التي تتقاضاها الوساطة، البورصة و سيك (أو هيئة تنظيمية حكومية مماثلة). الانزلاق، وهو الفرق بين ما كنت تقصد طلبك لملء في مقابل ما شغل في الواقع في؛ ، وهو الفرق بين سعر العطاء / الطلب للسهم المتداول. علما بأن الفارق ليس ثابتا ويتوقف على السيولة الحالية (أي توافر أوامر الشراء / البيع) في السوق.
تكاليف المعاملات يمكن أن تجعل الفرق بين استراتيجية مربحة للغاية مع نسبة شارب جيدة واستراتيجية غير مربحة للغاية مع نسبة شارب رهيبة. يمكن أن يكون تحديا للتنبؤ بشكل صحيح تكاليف المعاملات من باكتست. اعتمادا على وتيرة الاستراتيجية، سوف تحتاج إلى الوصول إلى بيانات التبادل التاريخية، والتي سوف تشمل بيانات القراد لأسعار العطاء / الطلب. وتكرس فرق كاملة من كوانتس لتحسين التنفيذ في صناديق أكبر، لهذه الأسباب. النظر في السيناريو حيث يحتاج الصندوق إلى تفريغ كمية كبيرة من الصفقات (التي أسباب لذلك كثيرة ومتنوعة!). من خلال "الإغراق" الكثير من الأسهم في السوق، وأنها سوف تخفف بسرعة السعر وربما لا تحصل على التنفيذ الأمثل. ومن هنا تأتي الخوارزميات التي تصدر أوامر "بالتنقيط" على السوق، على الرغم من أن الصندوق يتعرض لخطر الانزلاق. وعلاوة على ذلك، استراتيجيات أخرى "فريسة" على هذه الضروريات ويمكن استغلال أوجه القصور. هذا هو مجال التحكيم هيكل صندوق.
وتتعلق القضية الرئيسية النهائية لنظم التنفيذ باختلاف أداء الاستراتيجية من الأداء المتدرج. هذا يمكن أن يحدث لعدد من الأسباب. لقد ناقشنا بالفعل التحيز المستقبلي والتحيز الأمثل في العمق، عند النظر في الاختبارات الخلفية. ومع ذلك، فإن بعض الاستراتيجيات لا تجعل من السهل اختبار هذه التحيزات قبل النشر. يحدث هذا في هفت في الغالب. قد يكون هناك أخطاء في نظام التنفيذ وكذلك استراتيجية التداول نفسها التي لا تظهر على باكتست ولكن تظهر في التداول المباشر. قد يكون السوق قد خضع لتغيير النظام بعد نشر إستراتيجيتك. ويمكن أن تؤدي البيئات التنظيمية الجديدة، وتغير معنويات المستثمرين وظواهر الاقتصاد الكلي، إلى اختلافات في كيفية تصرف السوق وبالتالي تحقيق الربحية في استراتيجيتك.
إدارة المخاطر.
القطعة النهائية إلى لغز التداول الكمي هي عملية إدارة المخاطر. "المخاطر" تشمل جميع التحيزات السابقة التي ناقشناها. وهو يتضمن مخاطر التكنولوجيا، مثل الخوادم المشتركة في تبادل في فجأة تطوير عطل القرص الثابت. وتشمل مخاطر الوساطة، مثل السمسار تصبح مفلسة (وليس مجنونا كما يبدو، نظرا للذعر الأخير مع مف غلوبال!). وباختصار فإنه يغطي كل شيء تقريبا يمكن أن يتداخل مع تنفيذ التداول، والتي هناك العديد من المصادر. وتخصص كتب كاملة لإدارة المخاطر للاستراتيجيات الكمية لذلك أنا wont't محاولة لتوضيح على جميع المصادر المحتملة للمخاطر هنا.
وتشمل إدارة المخاطر أيضا ما يعرف بتخصيص رأس المال الأمثل، وهو فرع من نظرية المحفظة. هذه هي الوسيلة التي يتم من خلالها تخصيص رأس المال لمجموعة من الاستراتيجيات المختلفة والتداول ضمن هذه الاستراتيجيات. وهي منطقة معقدة وتعتمد على بعض الرياضيات غير تافهة. ويسمى معيار الصناعة الذي يتم من خلاله تخصيص رأس المال الأمثل والاستفادة من الاستراتيجيات المرتبطة بمعيار كيلي. وبما أن هذه مقالة تمهيدية، فإنني لن أسهب في حسابها. معيار كيلي يجعل بعض الافتراضات حول الطابع الإحصائي للعائدات، والتي لا غالبا ما تكون صحيحة في الأسواق المالية، لذلك التجار غالبا ما تكون متحفظة عندما يتعلق الأمر بالتنفيذ.
عنصر رئيسي آخر لإدارة المخاطر هو في التعامل مع الشخصية النفسية الخاصة. هناك العديد من التحيزات المعرفية التي يمكن أن تزحف إلى التداول. على الرغم من أن هذا من المسلم به أقل إشكالية مع التداول الخوارزمية إذا تركت الاستراتيجية وحدها! وهناك تحيز مشترك هو أن فقدان النفور حيث لن يتم إغلاق موقف خاسر بسبب الألم من الحاجة إلى تحقيق خسارة. وبالمثل، يمكن أن تؤخذ الأرباح في وقت مبكر جدا لأن الخوف من فقدان الربح المكتسب بالفعل يمكن أن يكون كبيرا جدا. وهناك تحيز شائع آخر يعرف باسم التحيز الحداثي. وهذا يتجلى عندما يضع التجار تركيزا كبيرا على الأحداث الأخيرة وليس على المدى الطويل. ثم بالطبع هناك الزوج الكلاسيكي من التحيزات العاطفية - الخوف والجشع. ويمكن أن يؤدي ذلك في كثير من الأحيان إلى الإفراط في الاستدانة أو الإفراط في الاستفادة مما قد يؤدي إلى حدوث تفجير (أي أن رأس المال في الحساب يتجه إلى الصفر أو ما هو أسوأ من ذلك) أو تخفيض الأرباح.
وكما يتضح، فإن التداول الكمي هو مجال معقد للغاية، وإن كان مثيرا للاهتمام جدا، للتمويل الكمي. لقد خدش حرفيا سطح الموضوع في هذه المقالة، وأنها بالفعل الحصول على طويلة بدلا من ذلك! وقد كتبت كتب وأوراق كاملة عن القضايا التي أعطيت فقط جملة أو اثنين نحو. لهذا السبب، قبل التقدم بطلب للحصول على وظائف التداول الصناديق الكمي، فمن الضروري إجراء قدر كبير من الدراسة الأساس. على الأقل سوف تحتاج إلى خلفية واسعة في الإحصاءات والاقتصاد القياسي، مع الكثير من الخبرة في التنفيذ، عن طريق لغة البرمجة مثل ماتلاب، بايثون أو R. لمزيد من الاستراتيجيات المتطورة في نهاية تردد أعلى، ومن المرجح مجموعة المهارات الخاصة بك لتشمل تعديل نواة لينكس، C / C ++، برمجة التجميع وتحسين زمن الاستجابة للشبكة.
إذا كنت مهتما في محاولة لخلق استراتيجيات التداول الخاصة بك خوارزمية الخاصة، أول اقتراحي سيكون للحصول على جيدة في البرمجة. تفضيلي هو بناء أكبر قدر ممكن من البيانات المنتزع والاستراتيجية باكتستر ونظام التنفيذ من قبل نفسك ممكن. إذا رأس المال الخاص بك هو على الخط، لن تنام بشكل أفضل في الليل مع العلم أن كنت قد اختبرت بالكامل النظام الخاص بك، وهم على بينة من المزالق وقضايا معينة؟ إن الاستعانة بمصادر خارجية لهذا المورد، في الوقت الذي يحتمل أن يوفر الوقت على المدى القصير، قد يكون مكلفا للغاية على المدى الطويل.
مجرد بدء مع التداول الكمي؟
3 أسباب الاشتراك في قائمة البريد الإلكتروني كوانتستارت:
1. دروس التداول الكمي.
سوف تحصل على إمكانية الوصول الفوري إلى دورة مجانية 10-البريد الإلكتروني معبأة مع تلميحات ونصائح لمساعدتك على البدء في التداول الكمي!
2. جميع أحدث المحتوى.
كل أسبوع سوف نرسل لك التفاف جميع الأنشطة على كوانتستارت لذلك عليك أن لا يفوتون وظيفة مرة أخرى.
ريال مدريد، وقابلة للتنفيذ نصائح التداول الكمي مع أي هراء.
خطة الدراسة الذاتية لتصبح تاجر كمي & # 8211؛ الجزء الأول.
وكثيرا ما ينظر إلى أدوار التاجر الكمي ضمن صناديق الكميات الكبيرة باعتبارها واحدة من أرقى المواقع المرموقة والمربحة في مجال العمالة المالية الكمية. المهن التجارية في أحد الوالدين & # 8221؛ وغالبا ما ينظر إلى الصندوق على أنه نقطة انطلاق نحو السماح في نهاية المطاف بتشكيل صندوق خاص به، مع تخصيص رأس المال الأولي من صاحب العمل الأم وقائمة من المستثمرين في وقت مبكر لجلب على متن الطائرة.
المنافسة على مواقف التداول الكمي مكثفة وبالتالي استثمار كبير من الوقت والجهد ضروري للحصول على مهنة في التداول الكمي. في هذه المقالة سوف الخطوط العريضة للمسارات الوظيفية المشتركة، والطرق في الميدان، والخلفية المطلوبة وخطة الدراسة الذاتية لمساعدة كل من تجار التجزئة والمهنيين من شأنه أن يكون اكتساب المهارات في التداول الكمي.
تحديد التوقعات.
وقبل أن ندخل في قوائم الكتب المدرسية وغيرها من الموارد، سأحاول وضع بعض التوقعات بشأن ما ينطوي عليه الدور. البحث التجاري الكمي هو أكثر ارتباطا بكثير مع الفرضية العلمية اختبار والدقة الأكاديمية من & # 8220؛ المعتاد & # 8221؛ تصور تجار البنوك الاستثمارية وما يرتبط بها من شجاعة. هناك مدخلات تقديرية قليلة جدا (أو غير موجودة) عند القيام بالتداول الكمي حيث أن العمليات تتم بشكل آلي تقريبا.
إن المنهج العلمي واختبار الفرضيات هما عمليتان ذات قيمة عالية ضمن مجتمع التمويل الكمي، وبالتالي فإن أي شخص يرغب في الدخول في هذا المجال يحتاج إلى تدريب على المنهجية العلمية. هذا في كثير من الأحيان، ولكن ليس حصرا، يعني التدريب على مستوى الدكتوراه البحوث & # 8211؛ وعادة عن طريق الحصول على درجة الدكتوراه أو الدراسات العليا الماجستير في مجال الكمي. على الرغم من أن المرء يمكن أن يقتحم التداول الكمي على المستوى المهني عن طريق وسائل بديلة، فإنه ليس شائعا.
المهارات المطلوبة من قبل الباحث المتداول الكمي متطورة متنوعة. خلفية واسعة في الرياضيات، والاحتمال والاختبار الإحصائي توفر القاعدة الكمية التي لبناء. ومن الضروري فهم مكونات التداول الكمي، بما في ذلك التنبؤ، وتوليد الإشارات، والتدقيق المسبق، وتنقية البيانات، وإدارة الحافظة وطرق التنفيذ. وهناك حاجة إلى معرفة أكثر تقدما لتحليل السلاسل الزمنية، والتعلم الإحصائي / الآلي (بما في ذلك الطرق غير الخطية)، وتحسين وتبادل / المجهرية السوق. إلى جانب هذا هو معرفة جيدة من البرمجة، بما في ذلك كيفية اتخاذ النماذج الأكاديمية وتنفيذها بسرعة.
هذا هو التلمذة الصناعية الهامة، وينبغي عدم إدخالها على محمل الجد. وغالبا ما يقال أن الأمر يستغرق 5-10 سنوات لتعلم المواد الكافية لتكون مربحة باستمرار في التداول الكمي في شركة مهنية. ومع ذلك، فإن المكافآت كبيرة. إنها بيئة فكرية عالية مع مجموعة نظراء ذكية جدا. وسوف يوفر تحديات مستمرة بوتيرة سريعة. وهو جيد للغاية الأجور ويوفر العديد من الخيارات المهنية، بما في ذلك القدرة على أن تصبح رجل أعمال من خلال بدء صندوق الخاصة بك بعد إظهار سجل حافل على المدى الطويل.
الخلفية اللازمة.
ومن الشائع النظر في مهنة في التمويل الكمي (والبحوث التجارية الكمية في نهاية المطاف) أثناء دراستهم على درجة البكالوريوس أو ضمن الدكتوراه التقنية المتخصصة. ومع ذلك، فإن النصائح التالية تنطبق على أولئك الذين قد يرغبون في الانتقال إلى مهنة التداول الكمي من آخر، وإن كان مع التحذير أنه سيستغرق وقتا أطول بعض الشيء، وسوف تنطوي على التواصل واسعة والكثير من الدراسة الذاتية.
على المستوى الأساسي، يتطلب البحث التجاري الكمي المهني فهم قوي للرياضيات واختبار الفرضيات الإحصائية. المشتبه بهم المعتادة من حساب التفاضل والتكامل حساب متعدد المتغيرات، والجبر الخطي ونظرية الاحتمال كلها مطلوبة. وهناك علامة جيدة في دورة الجامعية من الرياضيات أو الفيزياء من مدرسة تعتبر جيدا توفر عادة مع الخلفية اللازمة.
إذا لم يكن لديك خلفية في الرياضيات أو الفيزياء ثم أود أن أقترح عليك متابعة دورة درجة من المدرسة العليا في واحدة من هذه المجالات. سوف تتنافس مع الأفراد الذين لديهم مثل هذه المعرفة، وبالتالي سيكون من الصعب للغاية للحصول على منصب في صندوق دون بعض المؤهلات الأكاديمية النهائية.
بالإضافة إلى وجود فهم رياضي قوي من الضروري أن تكون بارع في تنفيذ النماذج، عن طريق برمجة الكمبيوتر. وتشمل الخيارات الشائعة لنمذجة اللغات في هذه الأيام R، واللغة الإحصائية المصدر المفتوح؛ بيثون، مع المكتبات واسعة تحليل البيانات؛ أو ماتلاب. اكتساب معرفة واسعة مع واحدة من هذه الحزم هو شرط أساسي ضروري لتصبح تاجر الكمي. إذا كان لديك خلفية واسعة في برمجة الكمبيوتر، قد ترغب في النظر في الحصول على الدخول إلى صندوق عبر طريق المطور الكمي.
والمھارة الرئیسیة النھائیة التي یحتاجھا باحثو التداول الکمي ھي القدرة علی التفسیر الموضوعي للبحوث الجدیدة ومن ثم تنفیذه بسرعة. هذه هي المهارة المكتسبة من خلال تدريب الدكتوراه وأحد الأسباب التي تجعل المرشحين دكتوراه من المدارس العليا في كثير من الأحيان أول من يتم اختيارها لمراكز التداول الكمي. الحصول على درجة الدكتوراه في واحدة من المجالات التالية (ولا سيما التعلم الآلي أو التحسين) هو وسيلة جيدة في صندوق كمي متطورة.
تمهيدية التداول الكمي.
وقد انفجرت التجارة الكمية شعبية سواء في مساحة الصندوق المهنية وعلى مستوى التجزئة. هو، بطبيعة الحال، فإن الموضوع الرئيسي لهذا الموقع! أنا & # 8217؛ لقد كتب عدد لا بأس به من المقالات حول كيفية بدء التداول الكمي / الخوارزمية التمهيدية. سيوفر لك ما يلي نظرة عامة موجزة عن الحقل:
للحصول على مقدمة أعمق، يجب أن تلتقط النصوص التالية من قبل مدير صندوق التحوط إرني تشان، والتي تتضمن تفاصيل التنفيذ الهامة على استراتيجيات التداول الكمي. فهي تنافس في مستثمر التجزئة المتطورة، ولكن منهجيات التداول وتقنيات إدارة المخاطر سليمة وتحمل إلى مساحة الصندوق المهني:
إذا كنت ترغب في الحصول على مزيد من التبصر في تفاصيل تنفيذ استراتيجيات التداول الكمي (وخاصة على مستوى التجزئة) نلقي نظرة على المواد التداول الكمي على هذا الموقع.
الاقتصاد القياسي / تحليل سلسلة الوقت.
في الأساس فإن غالبية التداول الكمي هو حول تحليل السلاسل الزمنية. ويشمل ذلك في الغالب سلسلة أسعار الأصول كدالة للوقت، ولكن قد تشمل سلسلة مشتقات في شكل ما. وبالتالي تحليل السلاسل الزمنية هو موضوع أساسي لباحث التداول الكمي. أنا & # 8217؛ كتبت عن كيفية البدء في المقال على أعلى 10 الموارد الأساسية للتعلم الاقتصاد القياسي المالي. تتضمن هذه المقالة أدلة أساسية لاحتمال وبدء البرمجة في R، والتي سنقوم بمناقشتها بمزيد من التفصيل في الجزء الثاني من هذه المقالة.
النصوص الأساسية الثلاثة التي أوصي بها للبدء في الاقتصاد القياسي وتحليل السلاسل الزمنية هي:
إذا كنت ترغب في قراءة المزيد عن كل كتاب وكيف يمكن أن تساعدك، أقترح إلقاء نظرة على مقالتي عن الموارد الاقتصاد القياسي.
في الآونة الأخيرة جئت عبر مورد رائع يسمى أوتكستس، والتي توفر الكتب الدراسية الوصول المفتوح. الكتاب التالي مفيد بشكل خاص للتنبؤ:
التنبؤ: مبادئ وممارسة من قبل هيندمان وأثاناسوبولوس & # 8211؛ هذا الكتاب المجاني هو وسيلة ممتازة للبدء في التعلم عن التنبؤ الإحصائي عبر بيئة البرمجة R. وهو يغطي الانحدار البسيط والمتعدد المتغيرات، والتجانس الأسي وتقنيات أريما فضلا عن نماذج التنبؤ الأكثر تقدما. الكتاب هو في الأصل نصب في درجة رجال الأعمال / التجارة ولكن هي تقنية بما فيه الكفاية لتكون ذات فائدة لبداية قادمة.
مع أساسيات السلاسل الزمنية تحت الحزام الخاص بك الخطوة التالية هي البدء في دراسة الإحصائية / تقنيات التعلم الآلي، والتي هي الحالية & # 8220؛ الدولة من الفن & # 8221؛ ضمن التمويل الكمي.
متوسط الإحصائي / آلة التعلم.
تعتمد البحوث التجارية الكمية الحديثة على تقنيات التعلم الإحصائي واسعة النطاق. حتى وقت قريب نسبيا، كان المكان الوحيد لتعلم مثل هذه التقنيات المطبقة على التمويل الكمي في الأدب. والحمد لله الكتب المدرسية الراسخة موجودة الآن التي سد الفجوة بين النظرية والممارسة. وهي المتابعة المنطقية التالية من تقنيات الاقتصاد القياسي وتقنيات التنبؤ بالسلاسل الزمنية على الرغم من وجود تداخل كبير في المنطقتين.
الطريقة الموصى بها لبدء فهم التعلم الإحصائي / الآلي هو دراسة الكتابين التاليين (مع المؤلفين المتداخلين):
مقدمة في التعلم الإحصائي: مع التطبيقات في R بواسطة جيمس، وآخرون & # 8211؛ ويوفر هذا النص مقدمة عظيمة لتقنيات التعلم اإلحصائي الحديثة. ويهدف إلى الممارس، بدلا من الإحصائي الأكاديمي، لذلك سيكون من استخدامها لأولئك القادمين من خلفية مالية مع الحد الأدنى من تجربة التعلم الآلي. فهو يستعمل R لجميع نماذجه ومن ثم يسهل تنفيذه. ويوصى بقراءة هذا قبل قراءة الكتاب التالي أدناه. عناصر التعلم الإحصائي: استخراج البيانات، الاستدلال، والتنبؤ بهاستي، وآخرون & # 8211؛ تعرف بحماس باسم & # 8220؛ إسل & # 8221؛ ضمن هذا المجتمع الإحصائي، هذا الكتاب هو متابعة رائعة إلى صدر مؤخرا & # 8220؛ إيسل & # 8221؛ في الاعلى. فإنه يذهب أعمق بكثير في النظرية، وسوف توفر أساسا متينا في التعلم الإحصائي. يمكنك أيضا تحميل نسخة مجانية فو الكتاب من موقع المؤلف & # 8217؛ s (statweb. stanford. edu/
وتشمل التقنيات الرئيسية ذات الاهتمام الانحدار الخطي متعدد المتغيرات، والانحدار اللوجستي، وتقنيات إعادة التقسيم، والأساليب القائمة على الأشجار (بما في ذلك الغابات العشوائية)، وآلات دعم المتجهات (سفم)، وتحليل المكونات الرئيسية (يكا)، والتجمع (K-مينز، الهرمي)، كيرنال الطرق والشبكات العصبية. كل من هذه المواضيع هو عملية تعليمية هامة في حد ذاته، على الرغم من أن النصين أعلاه سوف تغطي المواد التمهيدية اللازمة، وتوفير مزيد من المراجع لدراسة أعمق.
يتم توفير مجموعة مفيدة بشكل خاص (ومجانا!) من الدورات على شبكة الإنترنت على آلة التعلم / منظمة العفو الدولية من قبل كورسيرا:
تعلم الآلة بواسطة أندرو نغ & # 8211؛ يغطي هذا المساق أساسيات الطرق التي ذكرتها بإيجاز أعلاه. وقد تلقى الثناء من الأفراد الذين شاركوا. وربما كان أفضل مشاهدة كما رفيق لقراءة إيسل أو إسل المذكورة أعلاه. الشبكات العصبية لتعلم الآلة بواسطة جيوفري هينتون & # 8211؛ يركز هذا المساق في المقام الأول على الشبكات العصبية، التي لها تاريخ طويل من الارتباط مع التمويل الكمي. إذا كنت ترغب في التركيز بشكل خاص على هذا المجال، ثم هذا بالطبع يستحق أن نلقي نظرة على، جنبا إلى جنب مع الكتب المدرسية الصلبة في المنطقة.
الخطوات التالية.
في المقالة التالية في سلسلة سننظر في مواضيع التعلم آلة غير الخطية، والتحسين الرياضي، التبادلات / السوق المجهرية، نظرية المحفظة وبرمجة الكمبيوتر & # 8211؛ جميع المجالات اللازمة للدراسة لباحث التجارة الكمية المحتملين.
نبذة عن الكاتب مايك هالز مور.
مايكل تخرج مع مماث في الرياضيات من جامعة وارويك، وحصل على درجة الدكتوراه من امبريال كوليدج لندن في ديناميات الموائع، وكان يعمل في صندوق التحوط كمطور تجاري كمي للسنوات القليلة الماضية في مايفير، لندن. انه يقضي الآن الوقت على البحث والتطوير، باكتستينغ وتنفيذ استراتيجيات التداول الحسابية اللحظية.
الوظائف ذات الصلة.
استراتيجية محطمة أو تغيير السوق: التحقيق في الأداء الضعيف.
العثور على ما يعمل، وماذا لا تعمل.
التداول منحنى الأسهم & # 038؛ وراء.
منشورات شائعة.
كونورس 2-بيريودي رسي أوبديت فور 2018.
هذا مؤشر بسيط يجعل المال مرة أخرى ومرة أخرى.
محفظة اللبلاب.
تحسين استراتيجية الفجوة البسيطة، الجزء 1.
كوبيرايت © 2017 بي كابيتال إفولوتيون ليك. - صمم من قبل تزدهر المواضيع | مدعوم من وورد.
الرجاد الدخول على الحساب من جديد. سيتم فتح صفحة تسجيل الدخول في نافذة جديدة. بعد تسجيل الدخول يمكنك إغلاقه والعودة إلى هذه الصفحة.
Comments
Post a Comment